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發布時間:2020-07-30 18:25  






新型冠狀病毒以來,其極強的傳播能力,導致全國各地染上新型冠狀病毒人數眾多,全國啟動了公共衛生一級響應。疫情就是命令,防控就是責任,為阻斷病毒相傳及時發現疑似案例,全國各地均出臺了嚴格管控措施,要求進行人員隔離和體溫篩查,特別在一些特定場所(如學校、有關單位、小區等)需要進行身份確認和體溫測量,做到人、溫關聯。
疫情復工復產背景分析
智能體溫檢測
體溫快速智能監測系統需求分析
人體體溫監測系統方案背景
疫情防控 :國家衛健委專家組組長、工程院院士、國家呼吸系統疾病臨床研究專家鐘南山表示,新型冠狀病毒存在人傳人現象,武漢減少輸出是非常重要的一個方面,武漢會有很嚴格的篩查檢測措施,特別是體溫檢測
提升效率:1.能快速篩查體溫異常目標
2.篩查準確度高,區分迅速。
減低成本:1.非接觸式測溫盡量降低安全運營成本。
2.對被測人員進行初步溫度篩查,節約人力,設備資源。
靈活布局:1.測溫方案多樣化,滿足各種場景需求。
2. 測溫設備多樣化,滿足各種安裝環境。
在現在的疫情條件下,絕大多數出行者都佩帶口罩,這對于深度學習系統的人臉檢測提出了高難度的要求。「通例機場閘機的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統中,算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓練,可以準確地檢測出戴口罩的人,從而保證體溫監測的準確性,也無需被檢測者摘掉帽子和口罩。」
傳統的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統需要在戴口罩的情況下識別出人臉,進而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術舉行一些革新——開發者們對于人臉圖像支解的關鍵點舉行了重新設定。
體溫檢測設備的另一大優勢在于實現了紅外光和可見光傳感器的融合,紅外賣力測溫,可見光賣力識別。雙光融合解決了紅外模組、可見光模組時間的視頻流畫面臨齊、時鐘對齊、幀率對齊等問題。
通過兩者 SDK 的集成,對于紅外影像中監測到的溫度,系統能在可見光影像中將數據對應到相應的人臉、人體上,實現了即時直觀的效果出現,并對疑似發燒i人員舉行預警,利便對于疑似發燒者二次手檢。
根據目前疫情情況,很多的企業有序上班,人們一定要提前預防,抓住黃金防控期。面向園區、辦公樓。

智能快速體溫檢測系統
智能快速體溫檢測系統需求分析:
人體需要體溫恒定,通過體溫調節系統使產熱及散熱保持動態平衡,從而維持中心體溫在37 ±0.4℃。麻i醉下患者體溫隨環境溫度而改變,可使體溫升髙或降低。心、肺、腦復 蘇和低溫體外循環心內直視手術時體溫監測的重要性已眾所周知,其他手術的圍術期病情變化均可能有體溫的改變。因此,了解正常體溫調節及誘發的體溫變化,加強麻i醉期間體溫監測,對預防和處理與體溫有關的并i發癥非常重要。
產品介紹:
體溫檢測門采用高i精度紅外測溫傳感器,感應距離可達 0.5-1 米,具有高i精度和高i分辨率,對環境和日光免i疫。室溫下測量誤差±0.5℃,分辨率為 0.02℃。初始溫度設定值 為 37.3℃(可調節),檢測門工作時顯示檢測出的人體實際體溫,超過37.3℃即報警, 無人通過時顯示場地環境溫度。