無錫高清監控攝像機價格常用指南「多圖」

4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態 ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。主要根據人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現精準營銷。

從視頻監控產品的下游應用結構來看，目前視頻監控產品的應用主要集中在政府項目、交通、治安、金融、電力等特殊部門，在其它領域的應用還比較少。雖然政府支持出臺了TC100等國家標準，但目前中國市場仍存在國家標準與區域標準并存、不同的廠商聯盟標準并存等現象，并且缺乏有效的項目監管和檢測機制。這主要與其應用領域擴展過程是從特殊、重點部門向一般部門擴散有關。在普通經濟領域應用量小，未來空間還很大。　市場競爭方面，我國視頻監控企業多達數千家，視頻監控作為目前安防行業發展快重要的領域，一直以來呈現海康威視、大華股份兩大行業巨頭競相快速發展，少數二線龍頭緊追猛趕的勢頭。

中國視頻監控的發展趨勢

　　據視頻監控市場調查數據顯示，2016年中國視頻監控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比去年增長了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增長率，這也意味著當前中國市場攝像機的覆蓋已經趨于飽和，而未來市場對于攝像機的主要需求將是由攝像機功能升級的更替驅動。網絡攝像機自動發現：利用自適應快速部署技術，實現前端網絡攝像機自動注冊，即插即用，有效降低安裝部署成本。因此可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。

人工智能為視頻監控帶來的機遇和挑戰

　　但是有發展就必定會有挑戰，當前，人工智能的發展也給視頻監控行業帶來不小的挑戰。不過，消費級市場對于視頻監控設備需求更強調智能化、便捷性，對外觀、品牌等有一定要求，而且市場尚處于起步階段，對企業而言存在一定挑戰。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數據中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數據上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網絡。隨著無線網絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網絡，不如前端存儲采用無線網絡傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數據，或者后端平臺主動向前端獲取數據。改變現有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數據”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數突發事件，群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。該段視頻是經過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時地處理各種突發事件。