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車牌識別技術中的難點

車牌識別系統在實驗室里已經取得了令人滿意的效果,但很難應用于實際工程中,這是因為實驗室的環境是處于理想狀態的,而在自然環境里,由于受到人工拍攝條件,天氣等因素的影響,識別率很難達到要求。

汽車牌照本身的特征：牌照的圖像質量本身無法保證。有些牌照被污損,而有些牌照的字符模糊不清,對光線的散射性不好,這些不確定性極大得影響了識別的準確率。

道閘控制功能：崗亭客戶端支持遠程控制電動擋車器啟閉，方便操作人員管理和特殊控制需要。

摩托車管理功能：出入口可以通過設置獨立的摩托車出入車道，通過摩托車駕駛員人臉識別的方式來對摩托車進行管理與信息記錄。

報警管理功能：當系統識別出來的車輛車牌不符合條件時，或者車牌在黑名單庫時，崗亭或管理中心自動報警，提示工作人員進行檢查。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件。