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這個系統依靠本地的嵌入式人工智能處理器來實時完成對輸入圖像的識別、推理，監測。如果電動車進電梯識別管理系統識別檢測到電動自行車進入電梯，人工智能處理器將會實時合成語音警示提醒車主自行將電動車移開！同時，電動車進電梯識別管理系統會有相關繼電器動作輸出可控制電梯動作。整個圖像識別的過程完全是不需要互聯網的網絡參與，防止電瓶車進電梯識別管理系統是實時在嵌入式系統上進行的邊緣計算,識別精度可以達到99.9%,完全可以替代管理人員。

阻止電動車禁入電梯識別管控系統前端設備嵌入AI電動車識別算法，對電動車檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警周界區域內電動車闖入事件。當有電動車進入電梯監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。

前端設備嵌入AI智能電動車識別算法，對電動車檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。系統采用AI模擬比對算法，在通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的電動車闖入行為發出告警信息。系統可進行檢測區域調整，并預判檢測區域外的車輛，做到提前警示，待電動車進入檢測區域，聲光報警，并做到信號控制電梯轎門。值班室可以通過麥克風，與轎廂內進行實時對講。