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車牌號的識別原理

車牌識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼輸出。

簡單介紹一下該系統的實現過程：

一，固定車輛進入時，攝像機攝取圖像，系統自動識別車牌號碼，車牌顏色，自動判斷車輛類型等，同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛，如果是固定車輛系統自動放行，無需人工控制道閘的開關；臨時的車輛進入時，系統將計時，并將入場信息自動錄入數據庫，發出警報，需要人工干預方來放行；

二，在出口部分，車輛到達停車場出口識別區域，攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息，然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車，就按照用戶設定或物管要求，系統直接抬閘放行或者確認后放行；如果是臨時車輛的話，就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。

車牌識別技術應用于出入口管理系統的劣勢

車牌識別系統在出入口管理系統中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。