包頭小區車牌號自動識別系統報價性價比出眾,華瑞電子質量保證

車牌識別系統識別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識別的相機會從連續播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果，所以這樣就會出現當車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。

三、車牌識別系統算法的精準度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統的算法精準度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

四、受車牌識別攝像機安裝位置影響

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便抓取到高清車牌照。建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

五、進出口車道的寬度

車道越寬，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低，一般來說車道設計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）

六、地感線圈埋設的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發的PC版算法，是專門針對停車場環境而開發的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位?！　∥磥?，隨著更多高新技術的發展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。

汽車的快速發展，無線網絡、車牌識別、物聯網等技術不斷突破，促使智控停車場管理系統越發成熟。那么車牌識別系統如何實現無人值守呢？

1、車牌識別出入管理系統

使用車輛：有懸掛正牌車牌，且號牌辨識度清晰的車輛。

2、二維碼出入管理系統

適用車輛：無規范車牌，或號牌辨識度不清的車輛。

3、在線電子支付結算系統

自助繳費，快捷省時省人;降低了設備成本與管理成本;資金直達物業帳號。