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              數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000承諾守信 斯蒂爾曼智能

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              發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 08:52  






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              1.規(guī)范性分析:規(guī)范性分析用于分析特定情況下應(yīng)采取的步驟。它通常被稱(chēng)為描述性和預(yù)測(cè)性分析的結(jié)合。當(dāng)用于商業(yè)應(yīng)用時(shí),規(guī)范性分析有助于破譯大量信息,以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)論。

              2.空間分析:該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用。空間分析解讀各種地理模式,確定各種物理對(duì)象之間的任何類(lèi)型的空間關(guān)系。停車(chē)應(yīng)用、智能汽車(chē)和作物規(guī)劃都是受益于空間分析的應(yīng)用實(shí)例。

              3.流式分析:流式分析,有時(shí)也稱(chēng)為事件流處理,有助于分析大量“動(dòng)態(tài)”數(shù)據(jù)集。可以對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析,以檢測(cè)緊急情況,從而促進(jìn)立即響應(yīng)。從流式分析中受益的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型包括流量分析、空中交通和金融交易跟蹤中使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

              4.時(shí)間序列分析:時(shí)間序列分析基于基于時(shí)間的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)被分析以揭示任何異常、模式或趨勢(shì)。從時(shí)間序列分析中獲益匪淺的兩個(gè)系統(tǒng)是健康監(jiān)測(cè)和天氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

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              隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展也越來(lái)越完善,在功能完善之后,將逐漸分層,按照平臺(tái)能力,有以下功能層:連接管理平臺(tái)、服務(wù)支持平臺(tái)、應(yīng)用支持平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、業(yè)務(wù)分析平臺(tái)和業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)等層。






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              當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在移動(dòng)領(lǐng)域的研究主要集中在提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率上,針對(duì)個(gè)人健康跟蹤、電子病歷管理等方面的應(yīng)用還不多見(jiàn)。

              本文針對(duì)移動(dòng)數(shù)字終端設(shè)計(jì)了一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),其目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、維護(hù)、管理、查詢(xún)、通訊等功能,適用于家庭和社區(qū),可以降低服務(wù)的社會(huì)成本,提高服務(wù)的效率,具有一定的實(shí)用價(jià)值,在移動(dòng)領(lǐng)域也有一定的突破.

              該設(shè)計(jì)是將傳感器采集到的數(shù)據(jù)通過(guò) ZigBee網(wǎng)絡(luò)傳輸,讓 PC機(jī)能夠接收、維護(hù)和管理這些數(shù)據(jù).以及控制用戶(hù)的訪問(wèn)權(quán)限.移動(dòng)端 App可以與 PC機(jī)的程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信,遠(yuǎn)距離獲取 PC機(jī)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

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              物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有很多種,其節(jié)點(diǎn)處的終端類(lèi)型也多種多樣,但無(wú)論哪種形式的終端,都需要一個(gè)強(qiáng)大的中心處理器,才能使終端像人一樣思考。物聯(lián)網(wǎng)芯片模塊就像電腦中的 CPU,是物聯(lián)網(wǎng)終端的中心處理器,是各種終端設(shè)備的一顆跳動(dòng)的智慧'芯'。

              所謂物聯(lián)網(wǎng)芯片,就是首先收集物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求,用實(shí)際電路來(lái)實(shí)現(xiàn)具體需求,然后通過(guò)諸如 VHDL這樣的硬件描述語(yǔ)言,在 FPGA上進(jìn)行和模擬,后通過(guò)一系列步驟,如前端設(shè)計(jì)和后端綜合,來(lái)設(shè)計(jì) MASK,芯片封裝廠通過(guò) MASK在直徑約12寸的大型硅片上雕刻出成百上千個(gè)終的物聯(lián)網(wǎng)芯片,因此,一顆芯片就是一塊集成了各種電子設(shè)備的小硅片。






              為了解決目前動(dòng)力電池生產(chǎn)過(guò)程中數(shù)據(jù)信息共享和數(shù)據(jù)分析效率不高等問(wèn)題,以質(zhì)量改進(jìn)為目標(biāo),設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集終端。

              利用該終端建立與設(shè)備之間的通訊通道,連接上層管理系統(tǒng),以 OPC協(xié)議的方式實(shí)現(xiàn)多種通信協(xié)議的格式轉(zhuǎn)換,并與異構(gòu)控制系統(tǒng)相兼容。

              同時(shí)結(jié)合電池自動(dòng)化生產(chǎn)線的工藝,應(yīng)用 RFID和 QR碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)物流過(guò)程中的產(chǎn)品進(jìn)行信息識(shí)別、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)簽綁定,通過(guò)該終端,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中人、機(jī)、物、環(huán)境的數(shù)據(jù)采集,并根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定和分析。以某電池廠為例,進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。

              目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速,物聯(lián)網(wǎng)已被正式列為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一,其應(yīng)用范圍已觸及離散制造領(lǐng)域.本文針對(duì)離散制造車(chē)間開(kāi)發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的離散制造車(chē)間數(shù)據(jù)采集終端,

              為離散制造車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)大量的數(shù)據(jù)采集問(wèn)題提供了一種可行的解決方案.的主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:1)在分析國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合離散制造車(chē)間的特點(diǎn),建立了離散制造車(chē)間數(shù)據(jù)采集終端的功能模型,并對(duì)其進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。










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