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              珠海條碼檢測報告信賴推薦“本信息長期有效”

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              發(fā)布時間:2020-10-30 04:23  






              字詞后處理:由于OCR的識別率并無法達到,或想加強比對的正確性及信心值,一些除錯或甚至幫忙更正的功能,也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例,利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中,根據(jù)前后的識別文字找出合乎邏輯的詞,做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫:為字詞后處理所建立的詞庫。OCR后的關(guān)卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠標,跟著軟件設(shè)計的節(jié)奏操作或僅是觀看,而在此有可能須特別花使用者的精神及時間,去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。


              目前機器視覺技術(shù)在國內(nèi)主要應(yīng)用于定位、測量、檢測和識別四個主要方向,在進行圖像采集和圖像處理的過程中,下面的機器視覺系統(tǒng)的五個問題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取性。

              :打光的穩(wěn)定性

              在機器視覺應(yīng)用中,打光穩(wěn)定性影響測量的精度,因為只要是光照發(fā)生微小變化,測量結(jié)果都可能出現(xiàn)1到2個像素差。主要原因是光照的不穩(wěn)定會影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化,所以在機器視覺系統(tǒng)設(shè)計中將環(huán)境光的影響消除到,同時要保證配套的主動光源的穩(wěn)定性。




              隨著條碼技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的擴大,人們對條碼技術(shù)的需求層次也在不斷提高,人們不但要求條碼技術(shù)能夠解決計算機的數(shù)據(jù)輸入速度、數(shù)據(jù)輸入正確性等問題,而且希望條碼技術(shù)還能解決將更多信息印刷在更小面積等其他一些問題。到了80年代后期,一種能夠在更小面積上表示更多信息的新條碼產(chǎn)生了,這就是二維條碼。由于二維條碼在平面的橫向和縱向上都能表示信息,所以與一維條碼比較,二維條碼所攜帶的信息量和信息密度都提高了幾倍,二維條碼可表示圖象、文字、甚至聲音。


              白條、黑條的寬度不同,相應(yīng)的電信號持續(xù)時間長短也不同.但是,由光電轉(zhuǎn)換器輸出的與條形碼的條和空相應(yīng)的電信號一般僅10mV左右,不能直接使用,因而先要將光電轉(zhuǎn)換器輸出的電信號送放大器放大.放大后的電信號仍然是一個模擬電信號,為了避免由條形碼中的疵點和污點導(dǎo)致錯誤信號,在放大電路后需加一電路,把模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字電信號,以便計算機系統(tǒng)能準確判讀。





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