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發布時間:2020-11-09 09:00  





1. 高速采集,通過全局快門的CMOS進行圖像采集,能達到運動中清晰捕獲2D碼圖像
2. 高速嵌入式識別,相機內部直接進行識別結果輸出,單張2D碼識別時間15MS~30MS,在指
了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下,識別速度20MS
3. 可以進行圖像中多個2D碼的定位和識別
4. 輸出結果多樣化,可以包含了2D碼的方向信息,坐標信息,同時包含了識別結果
5. 整套識別系統包含了相機、環形光源和工業鏡頭,相機能進行光源亮度的軟件調節
6. 輸出接口多樣化,可以通過網絡輸出識別結果和坐標,也可以通過串口輸出,支持PLC
的MODBUS協議。相機硬件結構穩定,防護等級IP65.

第四:物體的運動速度
在圖像獲取獲取過程中,圖像模糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間,所以物體運動速度快很可能導致圖片成像模糊,此外其他設備(工業相機、工業鏡頭、光源等)也會間接影響檢測。
第五:軟件的測量精度
測量精度一般在1/2-1/4個像素,原因是測量軟件精度過小,從圖像上提取的特征點信息就越少。
通過上述的5個問題可以看出機器視覺系統設計時會出現很多因素的干擾,所以我們需要不斷的去改善和升級技術去規避掉這些難以避免的問題,也相信技術的創新,很多問題都能別解決。
現如今條碼辨識技術已相當成熟,其讀取的錯誤率約為百萬分之一,首讀率大于98%,是一種可靠性高、輸入快速、準確性高、成本低、應用面廣的資料自動收集技術。世界上約有225種以上的一維條碼,每種一維條碼都有自己的一套編碼規格,規定每個字母(可能是文字或數字或文數字)是由幾個線條(Bar)及幾個空白(Space)組成,以及字母的排列。一般較流行的一維條碼有 39碼、EAN碼、UPC 碼、128碼,以及專門用于書刊管理的ISBN、ISSN等。
產品特點:
◆可靠:開發包的核心代碼經過多個工業項目的應用,已在上萬臺設備中驗證了其穩定性。
◆易用:友好的用戶界面,搭建應用只需簡單幾步,大大縮短軟件開發的周期。
◆:2D視覺算法、3D視覺算法、深度學習視覺算法。
◆支持多種語言:C 、C#、VB。
◆硬件加速:采用了SSE、TBB、GPU加速,使得性能更好。
圖像采集攝像機采集:兼容主流的大部分相機、兼容GenICam、GigE Vision、 USB3 Vision等;標定:手眼標定、點距離標定、旋轉中心標定、標定板標定、定長標定、畸變矯正