蕪湖機器視覺檢測設備來電咨詢「環奧智能設備」

在工業生產與制造中，產品經常會有一些不良品出現，比如外觀毛刺缺表面陷瑕疵等問題，會直接影響到產品的使用以及給企業帶來不可估量的影響。表面缺陷怎么篩選呢，可以直接利用表面缺陷視覺檢測設備來自動化篩選，將良品與不良品篩選出來。

在生產過程中涉及產品的檢測和識別等等，如食品質量檢查和封裝帶印刷質量檢測、飲料瓶蓋的自動裝配完整性檢查、印刷電路板檢驗、紡織品外觀瑕疵檢測等。然而流水線生產過程的各道工序中，不可避免生產出表面有瑕疵的產品。及時發現并清除這些不合格產品，不但可以保證產品的安全和質量，而且利于生產效率大幅提高。因此表面瑕疵檢測技術受到越來越多廠家的關注。傳統的生產線產品檢測方法是一種通過人眼的隨機抽樣方法，通過觀察目標產品和正i品表面的差異來判斷是否合格，手動剔除不合格產品。這種檢測方式已經無法滿足現代化工業生產的需求，無法實現工作的連續和穩定，導致生產效率大大降低。

我國半導體產業正在飛速發展，半導體封裝是影響半導體產業發展的非常重要的一個環節，半導體的封裝技術的優劣是至關重要的競爭因素。如今在電子制造領域，小到電容、電阻、連接器等元器件，大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子制造行業鏈條的各個環節，幾乎都能看到機器視覺檢測的身影。

在實際應用中，機器視覺檢測系統可以快速檢測排線的順序錯誤，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺寸是否合規等。而在半導體工業上的應用很早就開始了，在半導體工業大規模集成電路日益普及的帶動下，行業內對產量的要求和質量的苛求日益劇增。在需要減少生產力成本的前提下，機器視覺技術就扮演著不可缺少的角色，對機器視覺技術的要求也不斷推陳出新。

根據《中國半導體產業“十三五”發展規劃》提出到2020年，我國集成電路產業銷售收入年復合增長率為20%，達到9300億元，我們預計其對機器視覺的需求增速將保持在22%左右，到2020年半導體領域對機器視覺的需求規模達到30億元。

利用視覺檢測設備對金屬表面劃痕進行缺陷檢測

在工業檢測中圖像的多樣性，對于每一種圖像，都要經過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面。在精密儀器制造中，金屬表面的細淺劃痕是很難檢測的，卻又不失不可忽視的。采用機器視覺檢測技術對其進行自動監測對于提高產品質量和生產效率有著重要的意義。在分析細淺劃痕形狀特征的基礎上，設計一組多尺度多放心的形態學結構元素，并通過多尺度多方向變化的構建形態學劃痕指數，以突顯劃痕、進而實現細淺劃痕的檢測。

采用機器視覺和人工智能技術對金屬表面的缺陷進行自動檢測，已經廣泛地應用于機械零配件生產的各個領域，如表面凹坑檢測、尺度表面缺陷檢測、銅帶表面瑕疵檢測等。金屬表面劃痕作為一種常見的表面缺陷引起了廣泛的關注。目前的細淺劃痕是金屬表面做常見的缺陷，視覺檢測圖像的光照條件不同，劃痕長短也是不一的，常出現的特征如下：

1、 劃痕淺，劃痕區相的亮度對于臨近的費劃痕區偏亮，但與整個圖像的亮區相比，亮度相當。

2、 劃痕形狀細長，成狹長帶狀。

3、 劃痕具有明顯的方向性，盡管具體方向不確定

4、 長度、粗細變化明顯。