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              發布時間:2020-08-03 03:31  






                  隨著AI語音助手在日常生活中逐漸普及,人與智能語音的互動正變得越來越簡單有效。企業客服中心也大量使用自助語音服務代替人工,增強與客戶的溝通和交流。未來,隨著AI生態系統不斷完善,智能客服必將帶來更多的價值。



                  之前幾乎所有新技術都經歷了與人工智能相似的發展周期。AI解決方案的發展方興未艾,一方面能創造無限新機遇,另一方面,人類正面臨如何落實AI戰略的巨大挑戰,從而推動AI技術的商業落地、投資回報較大化。


                  人口一直是重要因素,而客服是一個典型的勞動密集型產業,在許多發展中國家和地區,為外企提供客服在內的售后服務一直是傳統的就業途徑,因為客戶一方面企業需求量大(幾乎每個企業都會用到),其次又不需要非常高的門檻(只需要掌握一定的話術和操作流程即可,這意味著絕大多數的普通人經過培訓都可以勝任),即便是互聯網這種的輕資產公司,也充斥著大量的審核員、大量的客服,這些構成了這個產業金字塔的底端。




                  從場景上看,智能客服面向售后這個場景已經基本上做透了——大公司自己會開發智能客服產品,而微型公司剛剛建立雛形,還不到大面積使用客服這一步,因此智能客服的定位其實很清晰,那就是面向中小互聯網公司的長尾需求。



                  而相對的,售前場景還沒有開發,因此從售后轉到售前,從營銷的角度來看,應當可以理解成一次閉環。

                  所謂的智能服務營銷,并不是我們傳統意義上理解的“客服機器人”,而是用人工智能技術和大數據積累,給人工客服提供一系列包括用戶畫像、大數據在內的一系列服務。


                  瑞碼全渠道智能在線客服,智能服務。

                  應用場景與多渠道部署:覆蓋多種線上、線下場景,支持各類型渠道接入;

                  打造高智商的人性化機器人客服團隊:為業務提供綜合咨詢與運營指導的客服專家;

                  知識庫整合體系解放重復工作,提高工作效率:知識分類管理體系、知識庫管理權限控制體系等,做到快捷、方便地查詢,簡單、有效地搭建;

                  高l效率轉化,低成本管理1個在線文字機器人 = N個專業客服7*24H工作;

                  人力成本節約85%,客服效率提升100%;        

                  以問題解決為向導,服務任務一站直達。






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