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   人證核驗一體機

人證合一核驗系統簡單來說是指人的臉部圖像與身份證中包含的頭像進行比對核驗的系統，此系統中用到兩個核心技術，其中一個技術就是人臉識別，另外一個技術就是身份證識別，然后通過采集人臉圖像和身份證識讀設備采集的身份證中頭像照片進行比對，使得二者做到有機的結合來判斷持證人與身份證上的人是否為同一人的技術即為人證合一核驗系統。

人臉識別一體機

人臉識別一體機以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償， 人臉偵測，自動調整影像放大。

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。