滁州人臉識(shí)別認(rèn)證值得信賴,一路機(jī)電人臉識(shí)別機(jī)

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別閘機(jī)是硬件閘機(jī)的基礎(chǔ)上，增加了面部識(shí)別模塊，通過采集訪客面部信息，經(jīng)過一定的算法處理判斷出訪問權(quán)限，人員過通道不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識(shí)別范圍內(nèi)，無論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，也就是說，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會(huì)進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別出是本人通道閘機(jī)就會(huì)將門自動(dòng)打開。

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離。現(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果。可以從攝像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

人臉識(shí)別門禁的功能

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息，與后臺(tái)龐大的人臉模板對(duì)比，確認(rèn)是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行。如此一來，即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼，也不會(huì)被攔在小區(qū)大門處，"刷臉"出入，安全衛(wèi)生。

常見的人臉門禁應(yīng)用主要具備以下幾項(xiàng)功能：

1.內(nèi)外人員分流管理，VIP訪客體驗(yàn)升級(jí)

將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)部人員可以直接刷臉進(jìn)出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進(jìn)入，智能化的人臉識(shí)別大大節(jié)省了人員出入的時(shí)間，人員的來訪也得以有序管理。針對(duì)VIP訪客，管理員可事先在人臉庫錄入圖像，訪客來訪時(shí)無需登記，直接刷臉通行，提升企業(yè)接訪形象。

2.紅外識(shí)別人臉，高準(zhǔn)確率下的安防升級(jí)

人臉閘機(jī)采用紅外識(shí)別人臉技術(shù)，抗干擾性強(qiáng)，可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響，提取人臉屬性進(jìn)行真人動(dòng)態(tài)比對(duì)，識(shí)別誤差大幅度減小。當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無法進(jìn)入。這就保證了進(jìn)入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫內(nèi)人員無法冒充他人進(jìn)入，即便是拿他人照片也無法"刷臉過閘"。

3.多入口數(shù)據(jù)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨門口管理

同個(gè)單位有多個(gè)入口的情況下，可裝配多個(gè)人臉閘機(jī)，不同區(qū)域的人臉閘機(jī)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫和終端管理平臺(tái)，讓各區(qū)域的人臉閘機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，并對(duì)多個(gè)入口進(jìn)行統(tǒng)一化管理。具體到不同單位，也會(huì)根據(jù)實(shí)際情況制定相對(duì)應(yīng)的訂制人臉閘機(jī)解決方案。