襄陽熱成像智能體溫監測服務至上「誠樂科技」

隨著“復工鍵”開啟，各地都開始有準備的復工復產。復工的同時也要做好各項防控措施，其中體溫檢測是抗擊疫情的重要手段。一般企業園區復工都存在人多且集中的特點，測溫檢測方式落后 ，仍以傳統的耳溫槍、水i銀溫度計及紅外體溫槍為主，工作人員使用時需近距離接觸對象，增大感i染風險，檢查效率低，影響通行效率，面向大規模人員較為乏力。

1.紅外熱像監測儀在流動的人群中監測并快速測溫篩檢“高溫個體”

2.采用非接觸測溫,檢測人員遠離被測人群,避免交叉接觸感i染

3.AI人工智能算法，自動定位面部測溫區域，快速顯示面部高溫并對異常體溫者進行報警

4.實時高溫個體和正常體溫個體可語音提示播報

5.異常高溫個體圖像可自動保存其紅外熱圖，便于再次分析

6.控制并減少發熱的蔓延

7.應用于機場、港口、車站、學校、賓館和醫院等公共場所的大面積體溫篩檢

紅外熱像儀的組成結構:

       主要包括紅外鏡頭，和紅外探測器紅外鏡頭與普通光學鏡頭原理類似，即通過對紅外波的折射操控其傳輸方向，實現成像的目的。但是用的材料是對紅外波吸收較小的鍺晶體，硅晶體，和硫化物玻璃等。

紅外鏡片

       紅外探測器 其中的能夠探測電磁波的探測器也有多種技術實現方案，包括非制冷型紅外焦平面陣列探測器，制冷型紅外探測器等。不過這類探測器技術還不是很成熟，性能還有待提高。如何提升這類探測器的性能也是工業界和學術界研究的課題。在測試體溫的應用中，一般用成本較低，同時性能也差一些的非制冷型紅外焦平面探測器。

紅外焦平面陣列探測器

      紅外熱成像儀經常被用于工業測量，監控設備溫度變化等應用中起著重要的作用。同時由于中紅外波比較容易穿透煙霧，因而紅外熱成像儀也經常用于火災救援等任務中。

 物體輻射率

      物體輻射紅外波的功率不僅和自身溫度有關，還和物體本身的輻射率有關，這是由物體本身的材料特性決定的。同樣的溫度，不同材料的物體的輻射率不同，在紅外熱像儀成像結果看來亮度是不同的。因此，紅外熱像儀只有在用戶輸入的正確的輻射率來校準后才有可能較為準確的估計出物體的溫度。

       水杯照片（左半部分）和紅外熱像儀成像圖（右半部分）。水杯上的花紋與水杯其余部分材料不同，輻射率也不同，因此，雖然整個水杯外表面溫度基本一致，在紅外熱像圖中亮度也不同。一般而言，黑色物體的輻射率要高一些，所以紅外圖中黑色部分更亮。

物體距離的影響

      紅外熱像儀接收到物體輻射功率還會受到其與物體距離的影響。相同的溫度的物體，當其與紅外熱像儀的距離越遠時，紅外熱像儀接收到該物體的輻射功率也越小。事實上，紅外熱像儀接收到的物體輻射能量與距離的平方成反比。由于這一特性，當對相同溫度的物體進行熱成像時，紅外圖像的亮度是與物體的距離有關的。因而，如果不知道紅外熱像儀與物體的距離，難以用紅外信號的強弱來反推溫度。

紅外體溫探測器是光探測器的另一種形式，它可由入i侵者身體發出的熱能觸發。這種探測器不會響應室溫上升或下降的變化。但是當溫度約等于人體溫度的目標(如入i侵者)從敏感區域進入非敏感區域時，報警器就能檢測出輻射的差別，并觸發報警。

紅外體溫探測器的靈敏度很高，而且不容易被破壞。但如果入i侵者的體溫與室內環境的溫度一致，那么報警器就會失效，實際上這是很難實現的。

       當前，全國對新型冠狀病毒疫情的防控已進入關鍵期，在車站等人i流量巨大的公共場所，如何安全、快速、高i效地實現對來往人群的體溫檢測逐漸成為防控工作的重要一環。

      針對現有體溫檢測系統所存在的局限性，百度AI多人體溫快速檢測解決方案落地應用。基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，以非接觸、無感知的方式，可靠、高i效地解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實時初篩檢測問題。