湖北動態人臉識別常用解決方案

當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數據的增長，在數據匹配，將面臨著更大的挑戰。

　　人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術有很多不足，如對周圍的光線環境敏感，可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現不佳。

　　近幾年雖然國內企業在人臉識別技術取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術仍待企業去研發。

同一人的不通照片提取出的特征，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。

再來考慮人臉識別領域的兩個問題：人臉驗證和人臉識別。

在光照較差，遮擋，形變（大笑），側臉等諸多條件下，神經網絡很難提取出與“標準臉”相似的特征，異常臉在特征空間里落到錯誤的位置，導致識別和驗證失敗。這是現代人臉識別系統的局限，一定程度上也是深度學習（深度神經網絡）的局限。

人臉識別特點：

高識別率算法：人臉識別算法，識別人臉，辨別證件真偽、可0.5秒判斷是否是本人，準確率高達99.7%，并支持斷網比對

人證比對：人臉識別終端是一款集人臉采集與驗證的多功能一體機。它能實現對持證人與持證人的真實身1份信息進行驗證

白名單：通過管理員權限錄入的白名單人員，不用刷身1份證，只要通過人臉抓拍信息對比就可以核驗通行

語音播報：比對完成后系統自動播報比對結果語音，進行開閘，當比對結果不通過，語音播報比對失敗，請重試的語音

黑名單：對于在在后臺中設置的黑名單用戶，即使人證比對通過既然沒有開閘權限

多識別方式切換：系統自動切換人臉白名單比對方式、人證比對方式和白名單比對 人證比對方式

記錄查詢：軟件后臺對用戶的進出記錄進行查詢，批量導出時間段內的記錄

脫網運行：脫機不聯網時可正常工作，聯網后可通過客戶端軟件管理多臺聯網設備

病毒防護：定制安卓系統，定期清理系統，防護多種網絡病毒