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發布時間:2021-08-15 15:12  





人臉識別系統在學校的應用
我是海康威視安防光頭李躍華,使用人臉識別技術,應用現場照片與人臉庫內的照片做1:N比對,判別現場來的人有沒有在人臉庫內,從而達到身份驗證的功能。
現在很多高校都在新學期開學,學生辦報到,推薦使用人臉識別系統對接校務系統,學生只要刷一下臉,就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機,雙屏設計,不但可以方便學校老師看到識別結果,同時學生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1:N識別,還可以做人證1:1的識別,即刷身份的證件,以及現場拍照,然后比對身份的證件內的照片是否為同一人,以判別是否人和證件統一。
人臉識別一體機檢測過程是什么?
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉識別一體機檢測過程
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。