人臉識別系統廠家詢問報價

隨著時代變遷，指紋門禁系統的優勢正在逐漸變得多樣化起來。除了安全以外，用戶對門禁系統的性能體驗越來越看重。使用指紋門禁系統，用戶只需要采集和驗證指紋，而不必考慮門禁卡攜帶麻煩的問題。這并不意味著使用指紋門禁系統就能夠一勞永逸，指紋門禁系統也有著識別上的差異。近年來，各種門禁如雨后春筍涌現，各自爭鋒，在這樣的大背景下，門禁系統也越來越多地走進了我們的生活之中。消費者還需要擦亮雙眼，選擇識別精銳的指紋門禁系統，才能充分發揮生物識別在門禁上的有力功能。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。從理論上講，這些方面的因素都有可能成為人臉識別門禁系統性能的瓶頸。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投漂的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

人臉識別門禁的作用

社區人口集中，人員出入情況復雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有不的陌生人。由于人量大，管理人員精力問題，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問題得不到有效解決，不少不法人員趁機潛入，導致社區內安全事件頻發。人臉識別門禁系統，結合人臉識別、人臉對比、物聯網等技術實現身份交叉驗證，協助社區管理人員精準用戶身份。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投漂的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。據了解，由于人臉的直觀性和不易被復治的特性，人臉識別門禁系統可以有效阻攔陌生人隨意進出社區，盡可能降低社區安全事故發生的頻率，強化社區安防體系。

人臉識別系統究竟是如何識別人的？

1、前端人臉抓拍采集子系統，前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備（視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。3：易操作性，指紋識別智能化系統是面向各種管理層次使用的系統，系統及其功能的配置以能給用戶提供舒、安全、方便、快捷為準則，其操作應簡便易學，而不能因“智能”而給用戶帶來不便，甚至煩惱。

2、網絡傳輸子系統，主要負責系統組網，完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網，可通過EPON方式組網（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON設備。

3、后端解析管理子系統，負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成，包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。門禁系統的特點：1、在標準狀態下，感應距離達到40-70mm。