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作為新一代信息技術重要組成部分的物聯網，是“信息化”時代的一個重要發展階段。它的英文名稱是：' Internet of things'(IoT)。如其名稱所示，物聯網是連接互聯網的東西。它有兩個含義：di一，物聯網的核心和基礎仍然是因特網，它是因特網之上延伸和擴展的網絡；第二，它的客戶端延伸和擴展到任何事物之間，進行信息交換和通信，即物物相息。在智能感知、識別技術和普適計算等通信感知技術的推動下，物聯網在網絡融合方面得到廣泛應用，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。IIIN是因特網的應用擴展，物聯網更多的是業務和應用，而非網絡。所以應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的2.0創新是物聯網的靈i魂。

近幾年來，在世界范圍內進行的眾多物聯網創新中， ITS已由試點走向推廣，取得了可喜的成績。

如今，荷蘭正在開展一項雄心勃勃的計劃，該計劃依靠數百個智能交通信號來識別正在行駛的車輛，從而幫助救護車安全快速地到達目的地，并向卡車司機提供關于減少擁擠的路線的建議，以幫助減少污染。

這個交通平臺讓荷蘭司機可以通過因特網通過手機或更新后的儀表盤導航系統與道路環境交流。荷蘭人說，2018年這個系統的用戶超過100萬，2020年達到250萬。近期，一個城市數據訪問平臺在一月上線，它提供了一個中央存儲庫，在這里，人們可以接收和發送關于智能移動的所有信息。

伴隨著技術的進步，傳統的因特網已遠遠不能滿足日益增長的數據傳輸處理量，物聯網技術由此誕生。但是因為物聯網屬于新興事物，目前尚未被廣泛應用，所以大家對它還不太了解。

資料收集

物聯網應用的基礎層是數據采集，一般由各種傳感器、識讀器、讀寫器、攝像機、終端、 GPS等智能模塊和設備組成。收集則是通過對這些模塊和裝置的識別、讀取和采集來完成信息的獲取。這些技術主要有 RFID技術、傳感器控制技術、短距離無線通信技術等。

使用物聯網會添加來自新設備、環境和過程的數據，而這些數據以前用戶無法連接或探索。可以把這些數據看作獨立的資產，但是zui終目標是把它與其他數據結合起來，創建一個可分解和可利用的“數據庫”。盡管許多企業和組織都在按計劃收集這些數據，但是它們還沒有有效地挖掘數據，以使數據的真正價值zui大化。

它

當越來越多的物聯網項目部署并成熟時，大量(可能達數十億)數據將添加到現有的存儲庫中。許多組織都在做大量的工作，包括如何使用數據，如何雇用數據科學家以及如何使用第三方資源，如何結合工具來實現數據挖掘。

人們所創造的物質世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創造的數字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數人認為，數據就是數字，或者一定是由數字組成的，但事實并非如此，數據的范疇遠大于數字，信息，現象，數據，狀態和知識都可以成為數據的一部分。

人所創造的物質世界的一切都可以是數據，通過互聯網傳播的文字、圖片和視頻就是數據；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數據；大小、年代、手工藝品也是數據。地甚至宇宙存在的時空也可以是數據，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數據的困境

對海量數據的分析能夠對公司的業務和經營方式產生重要的影響。但圍繞這一目標，下列問題也存在了很長時間：

大多數數據是孤立的，不能同其他類型的數據相分離，不能進行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財務數據與消費者數據進行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財務業績的影響。

難以快速處理大數據，以便讓洞察力發揮作用。大部分類型的數據的價值都是短暫的，今天的消費者行為將會在明天和后天改變。企業需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實現效益zui大化，但是大多數傳統數據庫系統不能快速處理數據。