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發布時間：2020-10-07 19:09
智能外呼系統 貸后管理科技升級
互聯網消費信1貸領域存在3大痛點：
1、效率低下，大量人工被浪費。
業內有數據統計，假設一天有效工作時間是7.5個小時，一位員按傳統方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。互聯網消費金融時代用戶還款提醒需要更及時，逾期還款電話也需要更高的效率。
2、貸后業務需求巨大，難以全1面覆蓋。
由于互聯網消費信1貸服務用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數量與傳統金融相比有幾何級的上漲，對電話效率有更高的要求。
3、在合規的前提下，用傳統模式去成本升高。
傳統的堆人力的方式，隨著業務規模上升，導致人員缺口巨大，人員成本翻倍增長。
以上幾點表明，行業貸后管理科技滲透率低，已經嚴重落后于目前的行業需求，急需科技提升效率。
隨著互聯網金融的發展，用戶量快速增加，面對龐大的業務量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現不耐煩甚至等情緒時座席人員也要保持良好的工作態度。
近年來人工智能技術發展迅速，其智能外呼系統應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，有效緩解了金融行業人員的工作壓力，同時提高了電話工作的效率。
電銷機器人未來四大發展趨勢，智能外呼電話機器人
2018年人工智能迎來了"應用元年"，它不僅是群眾熱議的科技論題，更初次寫入政府工作報告中上升到國家戰略高度。依據國際組織威望艾媒咨詢發布的《2018年中國人工智能職業白皮書》中的猜測，到2020年中國人工智能總體技能和使用與水平同步，中心產業規劃超越1500億元。人工智能呈迅猛開展態勢，不斷深入更多垂直范疇，在電銷范疇又會擦出怎樣的火花?
