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選擇篩選機的技巧

從目前國內市場看，做篩選機的廠商很多，大家的產品從表面上看也都差不多，可具體品質只有用過的客戶才知道。我個人認為評價產品本身品質要考慮以下幾個要素：

1、 產品的配件。

2、產品細節。

3、產品外觀。

4、整機跑起來的穩定性。

篩選機是個技術含量相對比較高的設備，沒有一定的研發實力是做不好的。而業內真正有研發實力的不多，尤其是純在許多中間商，完全是接單沒有自己的研發能力。所以選擇篩選機是找那些時間長經驗豐富的廠家。

如何選擇合適自己廠家的篩選機

1、篩選機廠商檢測項目

市場上所機臺，基本的尺寸量測上不會有太大的問題。瑕疵的檢測目前少有廠家能夠確實做到 (例如: 頭裂，壓傷，牙孔堵塞，變形等)，但是緊固件在生產過程中卻難免會有瑕疵的產生，用人工檢查又耗費大量資源，經常讓緊固件業者傷透腦經。其實若光線設計得當，針對產品特性做設計，使產品對于光線的反射正確地投影至鏡頭上的話，上述壓傷等瑕疵很容易就能夠獲得解決。

2、整體性

篩選機在光學需求上須一定考慮外，機構設計的構造上也相當重要。送料順暢與否以及檢測完成后良品的運送與不良品排除是否確實也占了選購機臺很大因素。

對非預期缺陷的識別：在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。

嵌入式解決方案發展迅猛，智能相機性能與成本優勢突出，嵌入式PC會越來越強大。模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發人員技術要求和縮短開發周期。

篩選機廠商機器視覺檢測技術未來的發展方向

1、光源與成像：機器視覺中的成像是步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的個難關。比如現在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。

2、重噪音中低對比度圖像中的特征提取：在重噪音環境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發展，已經在不斷取得各種突破。