蕪湖自動車牌識別系統詢問報價

車牌識別系統牌管理照號碼自動登記：

交通監管部門每天都要處理大量的wei章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。

車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化停車場收費管理系統將是今后交通發展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。

專家預測，未來車牌識別技術將有更廣泛的應用，屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。

蕪湖召亮公司擁有一直博士、碩士等人才組成的專業研發團隊，精通計算機、網絡技術、信息安全技術，具有豐富的互聯網產品和智慧停車場系統等產品及軟件的研發與維護經驗。停車系統具有獨立自主知識產權，產品涵蓋免取卡收費系統、全視頻車位引導系統、全視頻反向尋車系統、停車手機應用等管理系統，廣泛應用于商業廣場、企事業單位、政府機構、寫字樓及住宅小區等領域，根據客戶需求提供系統、完善以及個性化的解決方案。

車牌識別系統特有的功能逐步分析

一：廣寬角度識別，大角度下的識別這一點是停車場與其他場景（十字路口）的很大區別，也是停車場環境下車牌識別系統技術中難點。因為車牌識別系統在停車場大角度下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖像往往不是矩形圖像的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖像。具體難點在（1）車牌定位難；由于車牌識別攝像機拍攝的角度，得到的車牌圖像往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復雜的外在環境中提取車牌不是一件易事。（2）圖像矯正的難度更大；圖像矯正采用對模糊圖像進行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判定運動模糊方向。然后利用相關原理，計算模糊的尺度。

二：辨認速度與大像素之間的矛盾，車牌對車牌識別攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短，而如今的車牌識別系統的辨別是實時的，想在保證辨別速度快的情況下，支持大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的矛盾。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必然就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內。

哪些因素會影響車牌識別系統的識別率？

目前，我國大部分的停車場都采用了車牌識別系統，成為停車場的一個基本配置。在使用過程中，很多車主可能都有過這樣的經歷，在駕車進入或離開停車場時，車牌識別系統無法識別車輛，沒法一次通過出/入口，必須返回重新識別。那么，影響車牌識別率不高的因素有哪些呢？

一、系統內部因素

1.網絡連接問題

網絡連接不穩定會影響到車牌識別器結果的傳輸、儲存的過程，故障的特征表現為，連續多輛車牌識別錯誤或者通信失敗，如果出現這種情況可以檢查識別器至工控二端的接頭是否出現脫落，指示燈是否正常，以及接頭網線是否松動。

2.車牌識別系統算法的準確度

車牌識別器內置軟件是影響車牌識別率的主要因素，人為能夠識別出車牌底色和車牌號但是車牌識別軟件無法識別，這是圖像光線不足造成的原因，這就需要車牌識別需要更加精準化和智能化了。

3.車檢器問題

車檢器不穩定或者出現死機會直接影響到車牌識別率，主要體現在地感線圈沒法反饋到車道工控機和識別器。車檢器故障的特征主要表現在“整牌拒識”和“通信失敗”同時也會影響到整個車牌識別率，在這種情況一般關閉車檢器或者重啟就能解決問題，如果車檢器經常出現不穩定的情況，建議更換新的車檢器。