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發布時間:2020-07-24 17:25  









“智慧農業”能夠顯著提高農業生產經營效率。基于精準的農業傳感器進行實時監測,利用云計算、數據挖掘等技術進行多層次分析,并將分析指令與各種控制設備進行聯動完成農業生產、管理。這種智能機械代替人的農業勞作,不僅解決了農業勞動力日益緊缺的問題,而且實現了農業生產高度規模化、集約化、工廠化,提高了農業生產對自然環境風險的應對能力,使弱勢的傳統農業成為具有率的現代產業。由于水肥一體化技術通過人為定量調控,滿足作物在關健生育期“吃飽喝足”的需要,杜絕了任何缺素癥狀,因而在生產上可達到作物的產量和品質均良好的目標。
同時,我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同,智慧農業分為四大典型應用場景,包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖,其中數據平臺服務應用場景占比1多,為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為,中國智慧農業起步晚,但發展速度特別快,這得益于中國政策和土地政策的助推。同時,中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展,智慧農業是中國農業產業化的終1極目標,不僅解決農民增收問題,更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面:1)土地;2)應用。
番茄生長期間追肥結合水分滴灌同步進行。根據設施番茄不同生長期、不同生長季節的需肥特點,按照平衡施肥的原則,在設施番茄生長期分階段進行合理施肥。
定植至開花期間,選用高氮型滴灌專用肥;開花后至拉秧期間,選用高鉀型滴灌專用肥;逆境條件下需要加強葉面肥管理,如花蕾期、花期和幼果期葉面噴施硼肥2-3次,穗果前期葉面噴施鈣肥3-4次,開花期至果實膨大前葉面噴施鎂肥2-3次。