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人臉門禁系統的功能

人臉門禁系統設備是集采集與比對一體化的設備，自帶攝像頭，支持對人臉進行檢測和跟蹤。同時前端設備內置性能GPU芯片，可將采集到的圖片進行特征分析，提取相應的人臉信息，并與庫中存儲的人臉信息進行比對，實現1：n的快速比對。

系統采用深度卷積神經算法，針對上百萬人臉樣本數據進行訓練，充分保證人臉識別的準確率。同時針對假人的樣本數據進行訓練，并結合運動時空關系及光流特征，有效的區分照片和視頻造假的問題，檢測準確率可達到99.5%以上。有效的解決了門禁系統中容易出現的盜刷和替刷現象。

人臉識別系統的優勢

人臉識別系統在使用方面具有獨到的優勢：

1.人臉識別運用便利，用戶接受度高。人臉識別技能運用通用的攝像機作為辨認信息獲取裝置，以非接觸的方式在辨認目標未發覺的情況下完結辨認過程。

2.直觀性突出。人臉識別技能所運用的根據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，便利人工承認、審計，“以貌取人”符合人的認知規律。

3.辨認精準度高，速度快。與其它生物辨認技能相比，人臉識別技能的辨認精度處于較高的水平，誤識率、拒認率較低。

4.不易仿。在安全性要求高的使用場合，人臉識別技能要求辨認目標有必要親臨辨認現場，他人難以仿。人臉識別技能所獨具的活性判別能力確保了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙辨認體系。這是指紋等生物特征辨認技能所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可仿合法用戶的身份而使辨認體系無從察覺。

5.運用通用性設備。人臉識別技能所運用的設備為一般的PC、攝像機等慣例設備，因為目前計算機、閉路電視監控體系等現已得到了廣泛的使用，因此對于多數用戶而言運用人臉辨認技能無需增加很多專用設備，然后既保護了用戶的原有投資又擴展了用戶已有設備的功用，滿足了用戶安全防備的需求。

6.基礎資料易于取得。人臉識別技能所采用的根據是人臉照片或實時吸取的人臉圖像，因此無疑是簡略取得的。

人臉識別系統的工作流程介紹

隨著科技的發展，人臉識別技術的應用也越來越廣泛，但是很多人對人臉識別系統的工作流程并不了解，今天小編就來為大家介紹人臉識別系統的工作流程。

1.人臉的捕獲和跟蹤

人臉捕獲指的是在一幅圖像或者一段視頻中檢測出人臉，并將人臉從圖像或視頻的背景中分離出來，并自動對其保存。人臉跟蹤指的是利用人臉捕獲技術，當有人在攝像頭拍攝的范圍內移動時，攝像頭會自動對其進行跟蹤。

2.人臉識別比對

人臉識別的對比模式分為核實式和搜索式兩種。核實式指的是對捕獲到的人臉或者是規定的人臉與數據庫中已錄入的人臉進行比對核實，從而確定是否為同一人。搜索式的比對指的是，從現有數據庫中已錄入的所有人臉中搜索查找是否有規定的人臉存在。

3.人臉建模與檢索

人臉識別系統可以對已入庫的人臉數據信息進行建模從中提取人臉的具體特征，將其生成人臉模板及人臉特征文件，并保存到數據庫中。在需要進行人臉檢索時，系統將規定的人臉進行建模，再與數據庫中的已建模的所有人臉模板進行比對，根據所比對的相似值列出相似的人員信息列表。