煙臺(tái)出售圖像模糊處理系統(tǒng)品牌企業(yè)

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像超分辨率重構(gòu)

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視，一個(gè)攝像機(jī)，覆蓋一個(gè)很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。

超分辨率復(fù)原是通過信號(hào)處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時(shí)改善采集圖像質(zhì)量。其核心思想是通過對成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號(hào)高頻成分估計(jì)來提高圖像的分辨率。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。”近些年來，圖像數(shù)據(jù)處理方法日新月異，許多實(shí)際應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌出，從傳統(tǒng)的人臉識(shí)別，物品識(shí)別到我們手機(jī)上的P圖軟件，以及正在飛速發(fā)展的ai癥圖像識(shí)別，圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用有著非常廣闊的前景。

2、 算法流程的經(jīng)驗(yàn)性;

由于實(shí)際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。這里所說的模糊圖像泛指質(zhì)量較低的圖像，是視聽行業(yè)長期形成的約定稱呼，和圖像處理中所說的模糊是不完全一致的。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可的進(jìn)行檢測，自動(dòng)生成檢測報(bào)告，提供及時(shí)且精準(zhǔn)的維護(hù)信息，時(shí)間從根源上解決圖像模糊的問題。

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預(yù)處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據(jù)奈奎斯特定理，只有對圖像進(jìn)行高于兩倍信號(hào)高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復(fù)原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時(shí)，高次諧波的頻譜就會(huì)疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度飛速提高的同時(shí)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也同步得到了大力發(fā)展，其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費(fèi)類電子產(chǎn)品得到了大量普及，在眾多案件中，已經(jīng)能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價(jià)值。怎樣消除混疊效應(yīng)成為了預(yù)處理中的一個(gè)令人關(guān)注的問題。

抑制或消除混疊效應(yīng)常采用兩項(xiàng)措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會(huì)引起混疊效應(yīng)，產(chǎn)生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進(jìn)行編碼，浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。而模糊圖像去噪聲的算法實(shí)際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量，如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。