停車場設備安裝高性價比的選擇 無錫歐瑞達

   汽車發展的普及化、大眾化、快速化,給人民群眾生產生活帶來極大便利的同時,也給我們的城市環境帶來諸多不利影響,特別是汽車增長過快造成的城市交通問題,已經越來越突出地擺在我們的面前.面對種種停車困難現象,現階段緩解辦法就是安裝智能停車場系統.

   "停車難、停車亂"問題還未根本解決,當停車位供不應求、奇貨可居,相應的停車場的價格就會升高,于是在"停車難"的基礎之上又出現了"停車貴",收費慢.還有其他問題,比如是否有車位?哪個位置車位多?停車后怎么尋找車輛,也是個令人頭疼的問題.這時候,如何選擇一款實用的智能停車場系統,顯得格外重要.

　　傳統的停車場主要是人工、半人工和半自助式的.這不僅改善了周圍的停車環境,而且對附近的交通造成了一定的壓力.主要落后的管理方式和服務水平不能滿足日益增長的停車需求.它反映在停車場交通流量大,在附件進出口控制,使用手動收費或管理,這可能會導致擁堵.

　　為了解決落后的管理模式和停車場資源有限的困境,在學習國外先進經驗的同時,我們也逐漸找到了一條多樣化經營的道路.利用機械車庫、立體車庫、停車場、地下停車廣場等方法,集約利用土地,緩解城市基礎設施的壓力.

　　停車場使用的設備管理的自動化管理,在不同的時代,不同的需求和實時的車輛停車和存儲服務不同的環境,減少對人的依賴,提高工作效率和服務水平,促進智能停車場和道路交通資源的優化組合.

車牌識別系統原理及應用

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌識別設備安裝于指路口、卡口或由人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，一旦發現車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低；可以適應高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通；整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。應用這種系統將極大地提高了效率。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。