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發(fā)布時間:2021-09-24 21:31  






傳統(tǒng)AOI (自動光學(xué)檢查) 自動光學(xué)檢測是指通過光學(xué)成像的方法獲得被測對象的圖像,經(jīng)過特定處理算法處理及分析,與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像進(jìn)行比較,獲得被測對象缺陷的一種檢測方法。
現(xiàn)在AOI設(shè)備發(fā)展不但是3D AOI,而且是人工智能視覺技術(shù)革新,是時代性的,革命性的。
隨著機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)在不需要計算機(jī)編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)是推動機(jī)器視覺發(fā)展的重要技術(shù)手段。

軟件運算法則很多,有灰度相關(guān)法(又叫灰度提取法)、邊緣識別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計外形建模法和Topological modeling等等。
灰度相關(guān)法的缺點在于受光線明暗度的影響較大,容易產(chǎn)生誤判。但隨著光源設(shè)計的日益完善,這一影響現(xiàn)在較小。
邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標(biāo)準(zhǔn)的直線,只有通過降低像元尺寸來達(dá)到提高檢測效果的目的,但其效果也不十分理想。
AOI光學(xué)檢測設(shè)備是影像測量技術(shù)的階段,具有高度智能化與自動化特點。其優(yōu)異的軟硬件性能讓坐標(biāo)尺寸測量變得便捷而愜意,擁有基于機(jī)器視覺與過程控制的自動學(xué)習(xí)功能,依托數(shù)字化儀器高速而精準(zhǔn)的微米級走位,可將測量過程的路徑,對焦、選點、功能切換、人工修正、燈光匹配等操作過程自學(xué)并記憶。AOI光學(xué)檢測設(shè)備可以輕松學(xué)會操作員的所有實操過程,結(jié)合其自動對焦和區(qū)域搜尋、目標(biāo)鎖定、邊緣提取的模糊運算實現(xiàn)人工智能,可自動修正由工件差異和走位差別導(dǎo)致的偏移實現(xiàn)精準(zhǔn)選點,具有高精度重復(fù)性。