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              福州停車場系統安裝多重優惠「多圖」

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              發布時間:2021-09-15 20:08  






              在停車場系統市場上,純車牌號碼識別系統是通過智能化的管理模式,實現對車輛在進出停車場時快速的處理和收費,從而提高了智能化的管理水平,被廣泛應用于醫院、小區、企事業單位、酒店和商超等場所。如果想在停車場管理領域中得到更為廣泛的應用,只有提高識別率,只有識別率達到一定的高度,才會發揮純車牌識別系統更大的價值。

               



              幀差法

                幀間差分法又稱圖像序列差分法.當監控場景中出現運動物體時,幀與幀之間會出現較為明顯的差別,兩幀相減,得到兩幀圖像對應像素點亮度值差的,通過判斷它是否大干閥值來分析視頻或圖像序列的運動特性,確定圖像序列中有無物體運動,圖

                像序列逐幀地差分,相當于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。

                幀差法的優點是計算簡單且不易受環境光線變化的影響,但它不能檢測靜止車輛,且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測車輛的車速有關·如果視頻檢測囂采樣頻率過小,而車速較快,可能會造成誤分割:反之如果采樣頻率過大且車速較慢,又會造成過度覆蓋,情況下運動物體可能完全重疊,類似于靜止車輛,從而導致無法分割出運動物體。

                可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標區域的關鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒有車輛的圖像來得到,也可以通過序列圖像的平均來得到,顯然,建筑物陰影、浮云或光照的變化都會造成背景環境明顯的變化.由于這些環境變化因素,作為參照物的背景需要定時更新·目前有多種背景更新方法,常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。



              車牌識別的技術參數介紹

              車牌識別該系統采用車牌識別系統開發研制而成,它將計算機視覺技術、神經網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來,從而對各類出入車輛進行有效的管理。通過車牌號判斷是否內車輛,道閘自動開啟。外部車輛駛入需要人工確認。黑名單比對,提示報警和車輛流量統計功能。采用的大型數據庫軟件Microsoft SQL Server 2000。操作界面統一,全程在線幫助,的兼容性。車牌自動識別,實時監視,報表。

                哈爾濱車牌識別的技術參數:

                1、夜間整牌識別率在 87~95%之間(與光照條件有關);

                2、 圖像彩色等級: 24位真彩色

                3、平均無故障持續運行時間 MTBF≥30000小時。

                4、日間整牌識別率≥ 95% ;

                5、允許車輛行駛速度:0~235公里/小時

                6、識別時間小于 0.3秒/輛次 ;

                7、 圖像灰度等級: 256級,

                8、抓拍圖片分辯率:768*576、720*576、704*576

                9、車牌識別系統(車牌率> 99.9% ;




              有很多好友發信息來問車牌識別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!

                不抬桿的原因  

                    車牌識別系統不抬桿要先找到原因

                一、信號線網線

                查看車牌識別系統的信號線和網線是否暢通

                二、地感線圈

                查看地感線圈是否損壞,損壞了檢測不到地感處理器處于死機狀態。

                三、車檢器

                查看車檢器是否工作,相機是否被遮擋和是否能正常識別。

                四、道閘

                查看道閘是否能正常運行,按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。

                六、車輛車牌

                查看進出是否被遮掩、損壞。





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