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發布時間:2021-07-08 04:42  








車牌識別停車場管理系統的技術難點:
(1)車牌抓拍是基于視頻圖像的智能識別技術,對抓拍視頻單元的拍攝效果和場景要求很高。例如,視頻單元拍攝的車牌在圖片中占據多少像素?它和拍攝的照片在同一水平嗎?傾斜的角是影響車牌效果的一個因素嗎?等等。
(2)各系統之間,其設備數量和安裝位置不盡相同,其配置在很大程度上取決于地理環境和現場交通狀況。因此,系統方案設計和實施過程中的技術調試不能相同,必須根據實際情況因地制宜。
(3)系統對車身和車牌的外觀要求較高。調試時應注意:車牌的清潔度;車牌是否被車身其他部位遮擋;車輛表面是否會反光會影響拍攝的圖像等情況,并制定相應的解決方案。
(4)在不同的品牌產品和應用場景中,車牌的捕獲率和識別率差異很大。一般來說,視頻單元產品的清晰度越高的,效果越好。低照度性能和感光性能更好的視頻單元產品效果更好。通過盡可能使用專業和質量更好的產品,可以提高整個系統的性能。
(5)系統對環境的規劃、設備的安裝定位要求較高。就前端設備來說,用于觸發抓拍的感應線圈敷設的位置;減速帶安裝的數量及位置、視頻單元的安裝位置、補光光源的設置等,均對系統整體的識別效果造成決定性的影響。在方案設計時不僅要進行實地勘察,必要的時候應同時對車輛的出入情況進行采樣分析,或進行實地模擬效果測試。
(6)調試時必須針對性地制定一套應急預案,在車牌識別停車場管理系統非正常運行或發生故障的時候能快速進行處理,并對故障進行相應排查,避免造成交通堵塞。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。


——處罰
車牌識別技術性融合限速機器設備能夠用以車輛處罰,一般用以高速路。實際運用是:走在路上設定限速監控點,攝錄的車輛并鑒別車牌號號碼,將交通車輛的車牌號碼及圖片寄往各出口;在各出口設定懲罰點,用車牌識別機器設備鑒別根據車輛并將號碼與早已接到的車輛的號碼核對,一旦號碼同樣即運行警告機器設備通告人員解決。與傳統式的檢測方法對比,這類運用能夠節約人員,減少人員的工作強度,并且安全性、、隱敝,駕駛員需時刻提示自身不可以,巨大地降低了因引起的安全事故。