智能工業互聯網數據值得信賴 北京天拓四方公司

工業互聯網：企業數字化轉型的支撐平臺

（1）連接設備

通過連接工業企業現場的各類設備，實時采集各類設備數據，完成數據清洗、標準化轉換和存儲，并提供數據服務方便ERP、MES等業務系統調用，實現設備與企業經營管理的互聯，之后通過實時的數據分析，將洞察轉換成好的決策，并得以準確執行，以閉環反饋實現整個生產過程和業務流程的智能優化。

工業互聯網的本質是五個連接：連接設備、連接產品、連接用戶、連接供應商、連接開發者。

（2）連接產品

產品和制造的服務化成為大勢所趨，企業對產品的關注重點從“賣產品”向“賣服務”轉移。借助工業互聯網強大的連接能力，企業能夠在銷售過程完成后持續對產品進行連接，收集消費者在產品使用中產生的各類數據，通過數據分析產生洞察。

（3）連接用戶

數字時代，以企業為中心的產銷格局向以用戶為中心的格局轉變，通過連接用戶，實現了用戶在交互、定制、設計、采購、生產、物流、服務等環節的全流程參與，在整個過程中，用戶既是消費者，也是設計者、生產者，把“產銷合一”做到了實處，C2M、個性定制、全渠道多接觸點、用戶參與創新等新制造模式不斷涌現。

（4）連接供應商

工業互聯網充分利用網絡信息技術，打破時間、空間的約束，將串行工作模式轉變為并行工作的協同制造模式，實現供應鏈內及跨供應鏈間的企業產品設計、制造、管理和商務等的協同合作，它們相互交換商品和信息，共同執行業務流程，達到資源充分利用的目的。

（5）連接開發者

工業互聯網需要將工業領域大量的技術原理、行業知識、基礎工藝、業務流程以經驗進行規則化、軟件化、模塊化，能夠調用、復用、傳播，因此，工業互聯網的長遠發展必須做到能夠連接海量開發者，利用開源、微服務等技術，各行業的工程師和個人開發者可以針對工業知識進行建模，開發工業App供平臺使用者使用，形成開源開放的生態。

工業物聯網與其他物聯網類型區別

工業物聯網與其他類型的物聯網一樣，基本上都是使用傳感器來收集數據，這些數據經過處理加工可以幫助于加速生產流程，提高行業效率，并降低產品或服務的總體成本。但是，其中有一些特征使IIoT與其他物聯網應用明顯不同：

工業互聯網中使用的硬件，軟件和協議與我們在企業或消費者級別上習慣不同。你可能從未聽說過OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平臺等協議，這些協議對于工業互聯網來說是常用的，如果你不在這個行業工作，你可能從未聽說過。IIoT的任務是將工業設備與企業級的應用程序聯系起來，并且利用制定好的數據存儲機制將數據存儲在平臺上。在一定程度上，IIoT合并了工業IT和企業IT；

工業物聯網需要連接設備的物理環境有很大差異，這些設備可能會被部署在工廠、礦山和變電站，這些地方幾十年來一直沒有任何網絡運行，在這種惡劣條件下安裝傳感器是很有難度的;

與其他類型的物聯網相比，工業物聯網更專注于提高了效率，環保和安全。

目前已經存在超過450個IIoT平臺，但是還沒有明確的定義到底什么樣的IoT平才能夠稱得上IIoT平臺。IIoT平臺到底應該具有什么樣的能力，這個是非常值得探討的問題。

智慧水務互聯網云平臺

智慧水務互聯網平臺可實現基于目標污水處理設備所在地的設備統計，形成正常運行的設備數、停機設備數、設備故障率、各項排放水質數據統計分析報表等，并結合遠程運維模塊實現對污水設備運營管理，為運營方提供對設備的平臺級管理，包括：統一用戶管理、統一身份認證、統一授權管理等，多維運維大數據管理、可視化管理、集中管控，很大限度減少人工干預、降低對運維人員能力的依賴性，提升管理及精益化能力，同時平臺還支撐資源的海量部署，有效提升整體綜合監測能力和運維能力，并可確保系統的持續優化能力，賦能運維全生命周期智能化管控。