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QFN封裝(Quard Flat No-lead方形扁平無引腳封裝)具有良好的電和熱性能、體積小、重量輕，其應用正在快速增長。QFN的封裝和CSP有些相似，但元件底部沒有焊球，與PCB的電氣和機械連接是通過PCB焊盤上印刷焊膏、過回流焊形成的焊點來實現的，對PCB焊盤設計和表面貼裝工藝提出了一些新的要求。印刷網板設計、焊后檢查、返修等都是表面貼裝過程中所應該關注的。


軟件的穩定性是AOI的核心。軟件的穩定性包括:檢測時會不會發生死機；檢測框是否會發生不明真相的偏移；檢測時是否發生系統崩潰；檢測過程中系統是否會出現文件丟失；隨著檢測時間越長,誤判是否會相應增多等等,這些都是軟件不穩定的重要標志。檢測AOI程序是否穩定的簡單而又有效的方法是：將一塊問題PCBA板反復檢測，看每次檢測出的NG數的振幅是否過大，其一致性是否良好，也就是AOI的可重復性是多少。一般來講AOI的可重復性越高，AOI的軟件分析處理能力也就越強，軟件的穩定性也就越高。

人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。

AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學透鏡和CCD代替人眼，把從光源反射回來的量與已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。

對AOI來說，燈光是認識影象的關鍵因素，但光源受環境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素影響，不能維持不變的光源，因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率”對燈光變化進行智能控制。