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發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 11:11  





車牌識別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎(chǔ)之上,通過對車輛圖像的采集,車輛檢測跟蹤模塊:車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置時(shí)刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學(xué)操作的重要性質(zhì),對經(jīng)過二值化后的車牌圖像首先進(jìn)行閉運(yùn)算操作,使得車牌的字符區(qū)域連接起來,然后對車牌圖像進(jìn)行開運(yùn)算操作,來消除車牌上的噪聲,

車牌識別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時(shí)攜帶按需要放置,系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對,一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。高速公路收費(fèi)系統(tǒng):高速公路收費(fèi)系統(tǒng)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動化,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)入口站時(shí),系統(tǒng)進(jìn)行車牌識別,保存車牌信息,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)出口站時(shí),系統(tǒng)再次進(jìn)行車牌識別,車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。

車牌區(qū)域定位完成之后,由于提取出來的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌圖像可能存在傾斜現(xiàn)象,因此,在車牌字符分割之前,需要判斷車牌圖像是否傾斜。車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學(xué)操作的重要性質(zhì),對經(jīng)過二值化后的車牌圖像首先進(jìn)行閉運(yùn)算操作,使得車牌的字符區(qū)域連接起來,然后對車牌圖像進(jìn)行開運(yùn)算操作,來消除車牌上的噪聲,車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。

識別速度決定了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) :車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。
