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一、型自助式人證識別安檢門

---提升安檢能力，保障公共安全！

一、產品特色：自助安檢 人證比對。更安全，更便捷！"互聯網加"大數據云平臺，人臉識別云計算，實時互動監控技術。

通過系統開放式接口對接己有二代shen份證人口數據庫， 外來人員管理庫， 住宿人員庫， 重點人員信息庫， 在逃人員庫等照片信息資源等對人員信息綜合管理。根據庫數據人臉識別搜索引擎搜索， 識別對比，系統預警。身份對比，排查可yi人員，確保安治社會。

(1) 快速識別，海量存儲，語音提示

真正動態圖像人臉識別算法，快 0.2 秒判定是否本人，本地支持 3000 個白名單模板，100 萬個黑名

單模板 0.2-2 秒/人、本地存儲結果 1000 萬條，，數據存儲 30 天(選配大容量硬盤

(2) 具有多種工作模式可供選擇，刷臉識別開門、人證合一身份驗證開門，且閘機工作模式可通過。組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的1新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強1人工智能的轉化。

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。