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              發布時間:2021-03-22 05:29  






              OCR (Optical Character Recognition,光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;即,針對印刷體字符,采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件,并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式,供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率,是OCR的課題,ICR(Intelligent Character Recognition)的名詞也因此而產生。衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有:拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性,產品的穩定性,易用性及可行性等。



              圖像輸入、預處理:圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等二值化:對攝像頭拍攝的圖片,大多數是彩像,彩像所含信息量巨大,對于圖片的內容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。



              一個好的OCR軟件,除了有一個穩定的影像處理及識別核心,以降低錯誤率外,人工校正的操作流程及其功能,亦影響OCR的處理效率,因此,文字影像與識別文字的對照,及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認字的功能、及字詞后處理后特意標示出可能有問題的字詞,都是為使用者設計盡量少使用鍵盤的一種功能,當然,不是說系統沒顯示出的文字就一定正確,就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候,這時要重新校正一次或能允許些許的錯,就完全看使用單位的需求了。結果輸出



              2、外包裝噴印字符檢測在外包裝上,產品本身及標簽上都會打印上條碼以便企業建立產品的系統,達到企業實時采集產品條碼信息的要求。欣維視覺系統憑借其出色的讀碼能力,可以準確、迅速的讀取各種包裝材質上的字符。

              隨著食品的質量標準越來越嚴格的法規要求,不僅字符噴碼需要嚴格的檢測,條形碼、二維碼的閱讀、驗證等在許多檢測過程中也變得愈發重要。





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