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發布時間:2020-11-03 09:29  










體系結構
一個車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。
車牌識別系統于是出現了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。
產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
繆氏門業是一家致力于門業開發的企業,產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛l牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,并且,真彩色l圖像能夠反映車輛應用(7張)及其周圍環境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
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采用視頻觸發作為輔助觸發,視頻輔助觸發、輔助測速可以做到無間斷的監l控和及時的反應。牌照定位自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。前端、后端獨立的專有網絡結構,大大的提高了網絡安全性。基于機器視覺技術的車l輛牌照識別系統的應用已經成為智能交通管理的迫切需要,將為行業的發展進步提供有力的技術支持。
