自助人證登記安裝值得信賴“本信息長期有效”

隨著人臉識別技術的普及，現在更多的學校會引進這項人臉識別技術，把學校相關的出入口如校門口、寢室門口、飯堂、圖書館等場所升級改造，打造智慧校園，通過云平臺了解學生的在校情況，通過數據的智能分析，更好的管理學生，提高工作效率，降低相對人工成本。

學校大門口采用人臉識別通道，學生通過刷臉1：N進入學校大門口，家長綁定微信注冊賬號，通過微信接收孩子進出學校信息，來確保孩子安全到達學校；老師可以通過微信來確保是否學生是否正常出勤。

人臉識別的研究不斷深入

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學習方法。4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。