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發布時間:2020-07-24 11:29  










二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。
一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品,在新興的信息安全應用領域,人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的安全性能,人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的安全性能,有效地遏止各類網絡不良活動。人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。
可見光人臉識別技術:獲得人臉特征點的信息并提取出來,同時與后端的人臉數據庫的人臉模板照片進行比對,輸出比對結果。一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品,在新興的信息安全應用領域,人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的安全性能,所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;
直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。到目前為止,隨著國內人臉識別技術水平的不斷成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機人臉識別智能鎖等多種產品,