智能車牌識別-值得信賴,合肥新高值得信賴

停車場車牌識別系統進行車牌號碼識別的根本過程：

3)車牌字符識別，把切割好的字符進行識別，終究組成車牌號碼：車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。然后與一切的模板進行匹配，挑選好的匹配作為成果。停車場車牌識別系統基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所取得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網絡，由網絡自動完結特征提取直至辨認出成果。

車牌識別管理系統工作流程

當車輛駛入入口的攝像機識別區域，攝像機會自動捕抓并識別進入該區域的車牌號碼，并對車輛類型進行判斷：

a、如果該車是固定車輛，車牌識別管理系統可選擇自動開閘放行，防撞柱下降，并抓拍照片保存車輛信息到數據庫。

b、無法確認車輛：對于車牌識別管理系統無法確認和辨識的車輛，可以手動確認開閘，防撞柱下降放行，并將車牌信息記錄，并且同時開始計費，以產生正確的費用。

c、如果該車是臨時車輛，當該車進入攝像機捕抓范圍時，可提前在車牌識別管理系統設置對臨時車的放行權限，可以選擇自動放行或手動確認開閘，同時開始計時并抓拍圖片后將車輛信息保存到數據庫。

 停車場及小區出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時刻是十分困難的，不光會出現錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。車牌定位是車牌識別系統的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。

車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。車輛的牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。