晉中智能停車場系統品質售后無憂,元一智能科技

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車牌定位

在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定，選中1個好的地區做為車號牌地區，并將其從圖像中切分出去。

元一智能多年專注出入口控制系統銷售和服務已成功開發出互聯網 智能識別的云停車平臺、高清視頻車牌識別停車場系統等多元化產品持續為品牌商、批發商以及每個合作伙伴提供強有力的產品和技術保障。

車牌識別系統是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛的牌照信息進行處理的技術。

車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。

　我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度；

我國汽車車牌的懸掛位置不統一；

隨著車牌識別系統的發展也不斷加快。如今的車牌識別系統能在極短時間內bu別車牌的號碼，廣泛應用在監測報警的、車輛出入管理中。車牌識別系統的重要模塊：

1.車輛檢測模塊。車輛檢測模塊主要對進入檢測范圍的車輛進行跟蹤，并在位置用角度記錄車輛的特寫圖片，為后續的識別奠定基礎。一般來說，具有口碑的車牌識別系統在檢測跟蹤模塊上的開發力度都很大。

2.車牌定位模塊。車牌定位模塊是車牌識別系統中的重要環節。定位模塊通過對前期采集的圖片或視頻，牢牢鎖定車牌的位置。好的車牌識別系統廠家能夠開發出車牌定位新算法，滿足不同拍攝角度和背景下的車牌定位。