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?車牌識別一體機具有優異的成像控制，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌；而對于暫時沒有車牌或者車牌嚴重破損的情況，也可實現智能通行管理；另外可脫機運行也是車牌識別一體機的獨特優勢，能有效提升車輛進出效率。

??未來，隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。專家預測，未來車牌識別技術將有更廣泛的應用，屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。

車牌識別技術在交通系統中起到至關重要的作用,當下的車牌識別技術已經得到了完善與發展。在生活當中也開始有著不同程度的實際應用,但目前的技術還不能完全滿足顧客的需求，在各個方面也有許多需要改進的地方。

對于未來車牌識別產品的技術發展趨勢,由于市場需求不同,對識別產品的各個方面的需求也存在一定的差異性,因此車牌識別技術領域的公司想要的滿足市場就必須開發針對不同細分市場的車牌識別產品。

其次,隨著新能源汽車的出現，車牌的識別技術也不得不繼續推進發展，新的算法的跟進，讓部分公司進一步占領市場。后,現在的車牌識別系統設備過多,系統在集成統一有著技術上的難題。因設備的過多，系統的繁雜，導致系統在運營穩定性上較差,系統維護成為了當下車牌識別系統中一個讓人頭疼的問題。多個設備向一個設備工作成為了當下車牌識別系統發展的又一方向。

目前,車牌識別技術和產品性能進入實用階段的時間還不是很長,以及這幾年自動識別技術的快速進步,我們可以看到未來的技術發展空間還會非常大，車牌識別系統的發展空間也非常的樂觀。

車牌自動識別國內外發展現狀

中國車牌的格式與國外有較大差異且車牌識別技術研究起步較晚，所以國外關于車牌識別的研究對于中國僅具有參考價值，其在中國的應用效果不能達到其在國內的應用效果，但在其識別系統中所采用的各種思想和算法可以為我國所借鑒。車牌識別系統自進入中國以來，迅速吸引大量的學者開始從事這方面的研究，并提出了很多新穎便捷的算法。自動化研究所的劉智勇等人開發的系統在一個樣本容量為3170的樣本集中，車牌定位的準確率為99.41%，切割準確率為94.62%，這套系統后來被漢王公司的車牌識別系統采用，取得了較好的效果。南京大學的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準確率高達95%。華中科技大學的陳振學等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識別算法，使用一維循環清零法，先對垂直投影圖進行一次掃描，有效的清除雜點與間隔符，其分割正確率達到96.8%。浙江大學的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測和區域生長相結合的定位算法，算法非常簡單，作用顏色空間廣，牌照區域易于與背景分離，但其存儲量和計算量比較大，不能滿足實時性的要求。而且當車牌區域的顏色與附近顏別不大時，定位失誤機率增加。國內還有許多學者也在進行這方面的研究且取得可觀的研究成果。

汽車牌照號碼是車輛的"身份"標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車"身份"的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合對于納入"黑名單"的車輛，例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌識別設備安裝于的路口、卡口或由人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的"黑名單"比對，一旦發現車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低;可以適應高速行駛的車輛;可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通;整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。應用這種系統將極大地提。



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