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光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎，采用模型參數的統計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法，結構法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現的至小模式即紋理基元執照一定的規律排列組成。

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光學視覺檢測表面質量檢測，特別是實時檢測時，圖像采集的數據量大，提高圖像處理速度十分重要，光學視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優化實現算法的手段，目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網絡并行處理，該結構雖然比較龐大，但升級維護方便、實時性較好。

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光學篩選機檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊，下面東莞市林洋機械設備有限公司給大家介紹一下。

光學篩選機檢測系統圖像獲取模塊由CCD攝像機、光學鏡頭、光源及其夾持裝置等組成，其功能是完成產品表面圖像的采集，在光源的照明下，通過光學鏡頭將產品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉換成電信號，進而轉換成計算機能處理的數字信號。

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