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              發布時間:2021-08-23 13:53  
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              視頻作者:深圳市億昇精密工業有限公司






              AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。電容容值不同而規格大小和顏色相同,容易引起漏判。





              AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果,而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:多數AOI編程復雜、繁瑣且調整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規格小批量產品的生產單位。多數AOI產品檢測速度較慢,有少數采用掃描方法的AOI速度較快,但誤判、漏判率更高。


              電子設備幾乎不可能脫離電路板而工作,印制電路板在諸如集成電路(IC)等組件之間的電連接中起著關鍵作用。由于現代技術的迅速發展和人們對電子設備的持續更高的要求,如今的電路比幾年前更加復雜,密集程度更高。

              當涉及裸板電路板和組裝電路板檢測方法時,人工檢測在一定程度上是有意義的。但是,因為人工檢測無法深入到電路板內部,所以很難應用于現代電路板的檢測。




              元件及焊點無不良傾向,但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,將 引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準確的判定,此類情況所造成的誤判較難消除,除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。

              由于AOI依靠反射光來進行分析和判定,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報,無法消除。




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