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OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。



早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識(shí)別方法研究為主，且識(shí)別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識(shí)別理論，初期以數(shù)字為對(duì)象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產(chǎn)品，如印刷文字的郵政編碼識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè)；也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導(dǎo)的地址書寫方式。



圖像降噪：由于待識(shí)別圖像的品質(zhì)受限于輸入設(shè)備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，需要根據(jù)噪聲的特征對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行去噪處理，提升識(shí)別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計(jì)算機(jī)的待識(shí)別圖像或多或少都會(huì)存在一些傾斜，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，就需要進(jìn)行圖像方向檢測，并校正圖像方向。