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發布時間:2020-10-30 11:37  









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人臉識別有多么難
時下,人工智能技術飛速發展,創建在算法深層次提升基本上的識別技術可信性愈來愈高。但現如今運用人工智能技術終端設備對佩戴口罩的路人開展人臉識別和溫度測量,要確保和過去“裸臉”一樣的檢驗準確度,在技術上明確提出了高些挑戰。
實際在算法校正上,對于臉部下半地區遮掩造成 識別所需特征關鍵環節降低這一難題,產品研發者得到的重要工作經驗取決于聚焦點眼周,來提升專注力實體模型。詳盡看來,必須先將眼周、眼眉等部分特征與總體人臉特征結合,并融合注意力機制提高眼周特征,根據訓煉眼周關鍵環節的實體模型,進而后提高實體模型在防護口罩擋住下的人臉識別率。
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建筑施工
人臉識別技術入施工工地,根據監控攝像頭攝錄界面,來對出入施工工地當場工作人員開展“人臉識別”識別,若為不相干工作人員,則沒法進到施工工地。除此之外人臉識別技術除開核證外,還可鑒別施工隊伍是不是配戴安全頭盔,確保安全施工。另外,紅外熱成像儀技術與人臉識別技術融合,就能將溫度測量總體目標與周邊環境開展“切分”,鎖住臉部,測量臉部溫度。,能夠 合理降低工作人員觸碰所產生的風險性,確保施工工地工作員的身心健康與安全性。
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廣州道路運輸單位運用測溫新方式,在市區公車上安裝公交車人臉識別測溫儀,秒級檢驗、全自動預警信息,讓測溫防治工作中更為安全性、智能化。公交車人臉識別測溫儀強大在哪兒?據統計,公交車人臉識別測溫儀將安裝在公交車門部位,能夠 對乘客人體體溫開展準確測量。搭車信息開展紀錄。對健康情況開展語音播報。不用駕駛員干涉。這就降低了駕駛員和乘客中間的觸碰。提升了疫防工作能力;
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