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發布時間：2020-07-14 16:45
系統架構
圍繞公共衛生突發事件下的人體測溫預警管控業務建設要求，系統提供：快速布控篩查方案，手持體溫篩查方案，測溫人員通道方案，明眸立式測溫方案和測溫安檢門方案。快速布控篩查方案包括人體測溫熱像儀（黑體）方案和活i體測溫卡片機兩部分
該模式主要用于對人i流量較大的單個站點或出入口，快速布設本地組網的熱成像測溫攝像機，通過計算機上的報警管理軟件進行人行通道的測溫監測和實時報警。
對于突發公共衛生事件下，該模式可以用于對公共人員快速實施無感測溫，主動發現異常體溫人員，提高應急事件響應效率。
手持體溫篩查方案
圖2 手持體溫篩查方案示意圖
該模式下，為了便于執i法人員機動靈活的對各個通道口的人員進行實時檢查。系統設計采用活i體手持測溫熱像儀對待檢人員進行測溫，快速查看圖像和數據。
測溫人員通道方案
圖3 測溫人員通道圖
明眸立式測溫方案
圖4明眸立式測溫
測溫人體安檢門方案系統提供測溫安檢門無感篩查模式
圖5 測溫安檢門
該模式主要用于對人i流量較大的單個站點或出入口，快速布設測溫安檢門，安檢門本地LCD屏可顯示當前通過人員溫度數值，超過設定閾值可聯動安檢門本地聲光報警。連接網絡，通過計算機上的報警管理軟件可實時查看當前通過人員熱力圖，做到實時監測和實時報警。
識別發燒患者警報閃爍
人工智能測溫人臉門禁機支持面部測溫，可以快速識別來記錄單位/社區人員和外國人員，并快速注冊局外人信息、快速測量溫度并記錄進出時間、統計信息。
當發現體溫異常時，將觸發警報，并在后臺自動生成可視數據報告，以方便對進出人員進行統一管理，從而可以將該流行病追溯到、并進行分析。測溫效i率i高，非接觸式紅外測溫，響應時間200ms，測溫距離≤1m，溫度重復精度≤0.3℃，分辨率0.1℃，滿足人體溫度初步篩選的需要。
當前，以AI進行疫情管控已成為從政府到企業的共識。面對這場突如其來的疫情，富有社會責任感的科技企業正紛紛行動起來，心系疫情的同時以實際行動支援“戰疫”。
物體與紅外熱像儀的距離影響測溫的準確性
當然，近些年來測量物體距離的設備越來月成熟，包括單點測距儀，TOF, 激光雷達, 雙目視覺傳感器等，如果將紅外熱像儀與這些傳感器集成，將可以在很大程度上校準距離對溫度測量的影響。
環境影響
除了這些因素之外，紅外探測器的各項參數還會存在噪聲，溫度漂移等。這些都限制了測溫的準確性。因此，要用紅外熱像儀實現較為準確的人體溫度的測量，還是需要困難的。不過在一定的場景下，對場景進行完整的建模，經過嚴格的標定與校準，在該場景下還是有可能實現較為準確的提問測量的。
