數據采集智慧終端-IOTDAE-4000承諾守信 斯蒂爾曼智能

斯蒂爾曼物聯網數據分析——數據采集智慧終端-IOTDAE-4000

1.規范性分析：規范性分析用于分析特定情況下應采取的步驟。它通常被稱為描述性和預測性分析的結合。當用于商業應用時，規范性分析有助于破譯大量信息，以獲得更準確的結論。

2.空間分析：該方法用于分析基于位置的物聯網數據和應用。空間分析解讀各種地理模式，確定各種物理對象之間的任何類型的空間關系。停車應用、智能汽車和作物規劃都是受益于空間分析的應用實例。

3.流式分析：流式分析，有時也稱為事件流處理，有助于分析大量“動態”數據集。可以對這些實時數據流進行分析，以檢測緊急情況，從而促進立即響應。從流式分析中受益的物聯網數據類型包括流量分析、空中交通和金融交易跟蹤中使用的數據類型。

4.時間序列分析：時間序列分析基于基于時間的數據，數據被分析以揭示任何異常、模式或趨勢。從時間序列分析中獲益匪淺的兩個系統是健康監測和天氣監測系統。

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隨著物聯網技術的發展，物聯網平臺的發展也越來越完善，在功能完善之后，將逐漸分層，按照平臺能力，有以下功能層：連接管理平臺、服務支持平臺、應用支持平臺、應用平臺、業務分析平臺和業務服務平臺等層。

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當前國內外學術界在移動領域的研究主要集中在提高醫務人員的工作效率上，針對個人健康跟蹤、電子病歷管理等方面的應用還不多見。

本文針對移動數字終端設計了一個物聯網平臺，其目的是實現數據的采集、維護、管理、查詢、通訊等功能，適用于家庭和社區，可以降低服務的社會成本，提高服務的效率，具有一定的實用價值，在移動領域也有一定的突破.

該設計是將傳感器采集到的數據通過 ZigBee網絡傳輸，讓 PC機能夠接收、維護和管理這些數據.以及控制用戶的訪問權限.移動端 App可以與 PC機的程序進行網絡通信，遠距離獲取 PC機的相關數據。

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物聯網應用有很多種，其節點處的終端類型也多種多樣，但無論哪種形式的終端，都需要一個強大的中心處理器，才能使終端像人一樣思考。物聯網芯片模塊就像電腦中的 CPU，是物聯網終端的中心處理器，是各種終端設備的一顆跳動的智慧'芯'。

所謂物聯網芯片，就是首先收集物聯網應用的需求，用實際電路來實現具體需求，然后通過諸如 VHDL這樣的硬件描述語言，在 FPGA上進行和模擬，后通過一系列步驟，如前端設計和后端綜合，來設計 MASK，芯片封裝廠通過 MASK在直徑約12寸的大型硅片上雕刻出成百上千個終的物聯網芯片，因此，一顆芯片就是一塊集成了各種電子設備的小硅片。

為了解決目前動力電池生產過程中數據信息共享和數據分析效率不高等問題，以質量改進為目標，設計了基于物聯網的數據采集終端。

利用該終端建立與設備之間的通訊通道，連接上層管理系統，以 OPC協議的方式實現多種通信協議的格式轉換，并與異構控制系統相兼容。

同時結合電池自動化生產線的工藝，應用 RFID和 QR碼等物聯網技術，對物流過程中的產品進行信息識別、數據采集和數據標簽綁定，通過該終端，實現生產過程中人、機、物、環境的數據采集，并根據規則進行數據綁定和分析。以某電池廠為例，進行了應用驗證。

目前物聯網技術發展迅速，物聯網已被正式列為國家重點發展的戰略新興產業之一，其應用范圍已觸及離散制造領域.本文針對離散制造車間開發了基于物聯網的離散制造車間數據采集終端，

為離散制造車間現場大量的數據采集問題提供了一種可行的解決方案.的主要研究內容與成果如下：1)在分析國內外物聯網在生產制造領域的應用與研究現狀的基礎上，結合離散制造車間的特點，建立了離散制造車間數據采集終端的功能模型，并對其進行了總體設計。