時(shí)間序列化數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格服務(wù)為先「美信科技」

BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)/問(wèn)題

趨勢(shì)方面了解完之后，我們細(xì)致地看看現(xiàn)在的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些特點(diǎn)、如何分類(lèi)、有哪些技術(shù)。首先，我們從存儲(chǔ)架構(gòu)角度，看看時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)情況。類(lèi)就是是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如timescale。第二類(lèi)就是基于KV的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如OpenTSDB。第三類(lèi)就是專(zhuān)門(mén)面向時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景的原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如InfluxDB,Io和Tengine等。

bluesky時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域到底涉及哪些問(wèn)題和哪些解決

這些領(lǐng)域問(wèn)題的技術(shù)呢？個(gè)就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，利用xLSM-Tree的架構(gòu)解決寫(xiě)入高吞吐問(wèn)題。第二個(gè)在高性能查詢(xún)上面，各個(gè)產(chǎn)品都有自己的索引定制和查詢(xún)優(yōu)化器的引入。第三個(gè)在存儲(chǔ)成本上面，各個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品以列式存儲(chǔ)和具體類(lèi)型的針對(duì)性壓縮算法選取解決存儲(chǔ)成本問(wèn)題。當(dāng)然在云上存儲(chǔ)成本上面我，們還可以在邊緣端做更多的優(yōu)化處理，在云上有冷熱數(shù)據(jù)的處理，這也是分布式云的技術(shù)戰(zhàn)略趨勢(shì)所導(dǎo)向的。第四個(gè)也是非常重要的領(lǐng)域問(wèn)題，就是亂序的解決，利用寫(xiě)前保序和寫(xiě)后重排多種手段在存儲(chǔ)層面解決亂序問(wèn)題。進(jìn)而在后續(xù)的計(jì)算分析部分發(fā)揮價(jià)值。那么大家想想除了上面的四個(gè)方面還有其他關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)需要關(guān)注嗎？當(dāng)然還有，那就是在分布式云的架構(gòu)下，邊緣端的部署也是需要高可靠的，各個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都需要提供多副本的集群版支持。還有一個(gè)，如果讓時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生大價(jià)值，邊緣端的實(shí)時(shí)計(jì)算也是的，那么，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算的支持也有很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)下的OpenTSDB

OpenTSDB是在2010年開(kāi)源的一款分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然其主要用于監(jiān)控方案中。

OpenTSDB采用的是Hbase的分布式存儲(chǔ)，它獲取數(shù)據(jù)的模式與Prometheus不同，采用的是推模式（Push）。

在展示層，OpenTSDB自帶有WebUI視圖，也可以與Grafana很好的集成，提供豐富的展示界面。

但OpenTSDB并沒(méi)有自帶預(yù)警模塊，需要自己去開(kāi)發(fā)或者與第三方組件結(jié)合使用。