圖像模糊處理系統供應的行業須知「神博」

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發布時間：2021-07-09 15:58

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。

另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。下面就由神博為大家講一講我們經常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強　

很多傳統圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。模擬球機，進入球機菜單，系統設置，機芯設置，調節樶小聚焦限制。

　由于環境和線路、鏡頭、攝像機等影響，監控系統建成并運營一段時間后，都會出現一部分的視頻模糊不清的問題。　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區別對待。

視頻監控系統，圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，經常出現不清晰，難以辨認，帶來了極大的麻煩。下面就偶遇商標為大家講一講模糊圖像產生的原因。