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發布時間:2021-07-20 11:13  






現在模糊圖像處理系統在公1安視頻偵1查過程中發揮著越來越重要的作用,這屬于一種專業設備,大眾聽過見過,卻未必真正的了解,下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。
模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,可將模糊的圖像進行清晰化處理,如對嫌疑人像的清晰化或車牌的清晰化等。例如,由于環境、噪聲、光照、運動等影響,往往所采集的圖像常常出現模糊、扭曲、噪點、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。其專業性被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門,至今已處理各類涉案視頻500余起,是視頻偵1查的有力支撐。
模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發達國家掌握核心技術并長期壟斷市場,主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。
在視頻偵1查過程中,對監控視頻進行調取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據,但是有時候視頻或是監控效果并不是很好,這時候就需要模糊圖像處理系統來處理,下面就由神博來簡單講一講吧。
隨著信息化和計算機圖像處理技術的快速發展,人們安全意識的提高,實時視頻監控系統已經逐步成為人們生活中不可或缺的一部分,已經被廣泛應用在生產、交通、社會安全等方面。在視頻偵1查過程中,對監控視頻進行模糊圖像處理是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據。但是受惡劣天氣(霧、雨、風、光等)條件和監控系統自身技術條件的限制,視頻圖像往往達不到理想的效果。在這些條件的影響下,圖像會出現退化、模糊不清,進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統無法正常應用。因此,模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域就有了很重要的意義。
造成圖像模糊的原因有很多,需要取得比較好的處理效果,不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么,模糊圖像處理重要怎么樣解決呢?下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。
圖像復原
圖像復原與圖像增強技術一樣,也是一種改善圖像質量的技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型,然后以此模型為基礎,采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復,從而達到改善圖像質量的目的。
對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊,圖像復原的方法效果較好,常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓練的方法等。不僅通過緩沖區的滿溢程度來控制量化步長,同時也加上了預處理對輸入的視頻數據進行控制。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子,取得了很好的復原效果。在知道退化模型的情況下,相對圖像增強來說,圖像復原可以取得更好的效果。