福建圖像模糊處理系統功能擇優推薦「多圖」

濟南神博信息技術有限公司是由山東大學計算機信息領域創辦，擁有一支由相關博士、碩士組成的強大研發團隊。但是用模糊圖像處理技術就能在幾秒鐘的時間內完成對圖像的處理，而且圖像的處理效果較好。專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統來簡單講一講圖像模糊的原因吧。

1、模糊圖像（運動、虛焦等等）處理

問題原因：

視頻圖像模糊是由多種物理因素造成的。例如運動、虛焦以及大氣的 干擾，水蒸氣等紊動對光信號的干擾。

解決方案：

利用系統的自動運動匹配技術和運動去模糊即可得到清晰的圖像。

2、多畫面自動分離技術

由于銀行、樓宇、商場的監控多為多畫面圖像，因此造成了錄像帶在播放 過程中閃爍、跳躍，導致畫面捕1捉困難。

利用多畫面視頻分離技術可以將幾乎所有格式的錄像帶進行實時的多畫 面圖像全自動或手動分離，并可選擇地進行實時圖像捕1捉和儲存。

系統早于1998年即使用該技術進行實時多畫面圖像分離捕1捉和存儲。

3、視頻重建技術

這是銀行監控系統拍攝下來的照片，但是照片模糊不清晰。

利用去交叉和視頻重建技術，可以得到能夠辨認的照片。噪聲干擾圖像處理技術。

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。

另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

近年來，以模糊圖像處理技術為核心，提高錄像資料質量的技術不斷發展，已經逐步發展成為一種專門的技術，可見模糊圖像處理系統的重要性，不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從下面就由神博為大家講一講吧。

技術路線 　　

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設備或者其他條件的限制，案情發生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。在視頻偵1查過程中，對監控視頻進行調取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據，但是有時候視頻或是監控效果并不是很好，這時候就需要模糊圖像處理系統來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。經常出現嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車1牌模糊無法辨認等問題，這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監控系統建設的進一步推進，此類問題將會越來越凸顯。

我們在在視頻監控的時候，一般會關注監控圖像質，這是我們檢測的關鍵，并且，提高監控圖像質量和編碼傳輸效率一直是模糊圖像處理目標。下面就由神博為大家講一講吧。

提高視頻質量意味著提高終用戶的觀看滿意度，提高編碼效率則意味著在同樣的碼率限制下可以傳輸更高質量的視頻。造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理，有技術方面的原因，也有自然環境原因造成的，下面就由神博來簡單講一講吧。這涉及到監控系統中的多個環節，從上游的實際場景，到中間的傳輸網絡，再到下游的用戶終端，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環節出了問題，對圖像質量的影響都不是下游環節能夠糾正或補救的。