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智能車牌識別系統的特點

相對于應用系統的獨立性。因車牌辨識技術是正在迅速發展的領域，車牌號碼識別和車牌圖片匹配的算法的性能提升也是永無止境的研究領域，車牌辨識系統必須具有相對于應用系統1獨立的特性才能在系統調整、維護、算法升級等過程中不影響應用系統的運行，車牌辨識系統的意外損壞也不會暫停系統的正常運行。

車牌識別系統的實現方式主要分為兩種：

一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒；而動態視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。

車牌識別系統體系的功能：

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；

2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“zui佳”的比對結果；

3、好的智能車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車牌識別系統的應用技術

圖像識別技術。車牌識別是以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼網站建設公司，從而完成識別過程的一種技術，可以完成對車輛身份的辨認。

云平臺。其針對數據的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的發掘，這些數據自己來說是通用的。停車場云平臺管理，打破單個集團化車輛管理體系信息孤島近況，實現多個停車場在統一平臺上集中同一管理。